Figma Memanfaatkan AI untuk Tingkatkan Kreativitas dan Kolaborasi Desain
Sumber Foto: OpenAI
Teknologi

Figma Memanfaatkan AI untuk Tingkatkan Kreativitas dan Kolaborasi Desain

Seri Fungsi Eksekutif baru kami menampilkan perspektif dari para pemimpin yang mendorong transformasi melalui AI.

Figma adalah tempat di mana tim bekerja sama untuk mewujudkan ide menjadi produk dan pengalaman digital terbaik. Kami berbincang dengan David Kossnick, Head of AI Products di Figma, tentang dampak AI terhadap desain, pemberdayaan kreativitas, dan peningkatan kefasihan Ai bagi karyawan Figma.

Anda telah menggambarkan AI sebagai sebuah perubahan platform dan sebuah kapabilitas inti. Bagaimana AI mengubah desain, dan bagaimana Figma memosisikan diri dalam transformasi tersebut?

Karena AI memudahkan proses untuk membuat produk digital, desain yang luar biasa akan semakin menjadi pembeda utama. Namun, desain bukan hanya piksel, tetapi juga daya cipta: empati, pemahaman alur kerja, dan pemecahan masalah.

Itulah sebabnya, AI diterapkan di Figma—mulai dari penyuntingan teks dalam produk dan pembuatan gambar, hingga penamaan ulang lapisan secara otomatis dan visual situs—yang membantu kreasi menjadi lebih cepat, intuitif, dan dapat diakses oleh semakin banyak orang.

Di saat yang sama, AI juga merupakan pergeseran platform. Figma dibuat khusus untuk membangun produk digital. Ini membuat kita memikirkan ulang alur kerja dari prinsip yang fundamental.

Satu contohnya adalah Figma Make ⁠(terbuka di jendela baru), sebuah alat prompt-menjadi-aplikasi yang membuat kode program tingkat produksi dari bahasa, gambar, atau kerangka terstruktur. Alat ini memberi programer dan nonprogramer—seperti desainer, PM, teknisi, pemasar—cara untuk melangkah lebih jauh, membuat prototipe dan mengemukakan ide tanpa terhalang oleh hambatan teknis.

Ada banyak pembicaraan tentang AI sebagai kopilot, bukan pengganti. Bagaimana Anda melihat dinamika tersebut akan memberdayakan kreativitas?

Figma berbeda karena komitmennya terhadap daya cipta, yang memberikan kendali penuh kepada pengguna untuk menyempurnakan setiap detail. Dengan AI, kami telah melampaui lapisan visual untuk menyertakan bahasa, visual, dan kode program—menambahkan alat seperti penyusun kode dan “lapisan kode” yang memungkinkan pengguna menulis dan memublikasikan kode berbantuan AI secara bawaan.

“Salah satu hal yang menyenangkan tentang agen AI adalah agen AI dapat membawa Anda sangat jauh, melakukan banyak pekerjaan sibuk, membuat Anda memulai.”

Agen AI dapat menangani pekerjaan sibuknya, tetapi banyak alat yang membatasi kustomisasi setelahnya. Di Figma, Anda dapat sepenuhnya mengedit setiap lapisan—bahasa, visual, dan kode—untuk disesuaikan dengan visi dan menjunjung tinggi daya cipta. Kami juga mendukung alur kerja lintas modalitas, sehingga apa pun bidang yang paling Anda kuasai, baik itu kode, desain, atau bahasa, Anda dapat bekerja sesuai diri Anda—bisa bekerja menyeluruh tanpa kehilangan spesialisasi Anda.

Pada akhirnya, produk yang dibuat di Figma ditujukan untuk manusia. Dan manusia memiliki penilaian, empati, dan selera — kualitas yang menjadikan mereka pilot sejati, bukan sekadar kopilot.

“AI akan membantu manusia mengeksplorasi dengan lebih cepat, melangkah lebih jauh dalam menghasilkan ide, tetapi saya pikir semua penilaian, empati, daya cipta, selera manusia adalah yang membuat manusia menjadi pilot, bukannya kopilot.”

Figma Make dan Dev Mode MCP Server adalah langkah besar dalam mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja menyeluruh. Apa yang telah Anda pelajari tentang cara desainer dan pengembang ingin berinteraksi dengan AI melalui kode?

Kolaborasi desainer-pengembang bergantung pada hal-hal yang benar-benar bekerja. Bukan hanya menghindari miskomunikasi, tetapi juga memastikan nilai pengguna. Figma Make membantu tim memvalidasi dan menguji berbagai kemungkinan ide, agar ketika mereka menyepakati sebuah solusi, ada keyakinan bahwa yang dibangun sudah tepat.

Dev Mode ⁠(terbuka di jendela baru) menyederhanakan penyerahan dengan data terstruktur, seperti CSS dan token, dan MCP ⁠(terbuka di jendela baru) membawanya lebih jauh dengan memungkinkan pengembang menjalankan agen pengodean yang mewujudkan ide menjadi produksi—tanpa memerlukan salin-tempel manual.

Meskipun Make dibangun terutama untuk membuat prototipe, desainer sering kali dapat menciptakan interaksi dengan sangat tepat sehingga para teknisi menyalin kode secara langsung—menjadikannya sebagai berkas penyerahan untuk tim rekayasa.

Secara lebih luas, Figma selalu dimaksudkan untuk menjadi multipemain, tidak seperti alat AI awal yang umumnya pemain tunggal. Sekarang, kami melangkah ke arah pengalaman AI kolaboratif yang mengundang orang lain untuk ikut dalam proses kreatif.

Bagaimana Anda memikirkan tentang alat AI yang mendukung kolaborasi dan gagasan multipemain?

Multipemain adalah inti bagi Figma, dan alat seperti Figma Make dan lapisan kode dibangun untuk mendukung kolaborasi waktu nyata—bahkan dengan AI. Dua orang dapat bekerja dalam file yang sama, saling melihat avatar satu sama lain, dan mencipta bersama dengan bantuan Ai, mengubah pertemuan menjadi sesi pembangunan bersama yang interaktif.

Pembuatan gambar juga telah menjadi sorotan dalam FigJam dan Slides, yang memungkinkan tim bersama-sama menciptakan visual yang selaras dengan merek atau mengulangi secara berdampingan. Selain itu, ada dimensi budaya—seperti tradisi kami membuat kartu hari jadi FigJam, di mana rekan satu tim me-remix avatar menggunakan pengeditan gambar OpenAI untuk menciptakan persembahan yang ceria dan dipersonalisasi.. Ritual kreatif ini membangun hubungan dan semangat tim yang tidak dapat dilakukan oleh kebanyakan alat.

Seiring dengan semakin banyaknya proses desain—seperti penamaan lapisan, penulisan naskah, pencarian visual, dan pembuatan—menjadi didukung oleh AI, apa pandangan Anda tentang perubahan peran desainer profesional?

Daya cipta tetap menjadi keterampilan penting—empati, selera, serta kemampuan untuk mengeksplorasi dan menyempurnakan. Seiring dengan menurunnya biaya untuk mencoba ide, orang-orang dapat menggali lebih dalam tentang apa yang berhasil, membuat setiap detail—mulai dari animasi hingga interaksi—menjadi peluang untuk keunggulan. Meskipun gangguan akan meningkat, daya cipta yang luar biasa akan menonjol.

Kami juga melihat pergeseran dari pelaksana implementasi menjadi pemecah masalah, dengan penggabungan aneka peran dan semakin banyak orang-orang yang menjadi pembuat. Desainer menulis kode, dan masa depan menjadi milik pembawa visi—mereka yang secara mandiri dapat mengubah ide dari konsep menjadi eksekusi.

Saya memiliki kolega di bidang media dan hiburan yang bercerita tentang biaya awal pembuatan dan pengajuan ide yang tinggi—hal tersebut memerlukan upaya besar sehingga banyak ide-ide hebat yang tersingkirkan, bahkan sebelum mendapatkan kesempatan. Kini, dengan AI, hambatan tersebut semakin berkurang. Kami melihat bertambahnya ide-ide karena orang-orang kreatif dapat mengeksplorasi dan berbagi dengan lebih bebas.

Ini mengingatkan saya pada Doctor Strange di semesta Marvel—cara dia melihat segala kemungkinan masa depan. AI akan jadi seperti ini untuk desain: cara untuk mengeksplorasi kemungkinan tak terbatas dan memilih yang terbaik untuk masalah tertentu.

Apa jenis pengguna atau kasus penggunaan yang menurut Anda akan diwujudkan oleh AI Figma yang sebelumnya mustahil?

Kami sudah melihat contoh yang luar biasa—bahkan sebelum peluncuran. Selama pengujian internal, seseorang di tim HR tanpa pengalaman pengodean atau desain menemukan Workday API dan menggunakan Figma Make hanya selama dua jam untuk membuat game. Permainan ini menampilkan empat wajah dan nama yang diambil dari Workday, dan Anda harus mencocokkannya—cara yang menyenangkan untuk membantu karyawan baru mengenal rekan satu tim. Sekarang, ini menjadi proses orientasi kami.

Ini adalah ide yang tidak akan pernah diprioritaskan oleh tim alat internal, tetapi dapat terwujud karena AI mengurangi hambatan. Ini menunjukkan bahwa orang-orang nonteknis dengan ide hebat sekarang dapat membangun alat yang nyata dan dapat digunakan—bahkan dapat diterapkan—tanpa perlu tim teknisi.

Kami melihat banyak kasus penggunaan yang tidak terduga, dan itu benar-benar menginspirasi. Alat seperti Figma Make dan Figma Design memungkinkan orang-orang mengemukakan dan mengaktifkan ide yang mungkin terbengkalai.

Bagaimana Anda membangun kefasihan AI—momen kesadaran ketika orang-orang menyadari bahwa mereka dapat melakukan yang tidak bisa mereka lakukan sebelumnya? Apakah sejauh ini ada pembelajaran?

Uji coba sangat penting bagi budaya kami, dan kami mempertaruhkan segalanya dengan Figma Make. Kami menjalankan “Great Figma Bake Off”—kompetisi yang diadakan di perusahaan untuk membangun proyek keren, dengan sesi pertunjukan langsung di setiap zona waktu. Dukungan langsung tersebut membantu karyawan yang penasaran dengan AI untuk membangun kepercayaan diri, terutama mereka yang baru mengenal alat ini. Insentif sosial dan panduan langsung menghasilkan perbedaan besar dalam membantu orang-orang untuk terlibat.

Di luar itu, kami meluncurkan ChatGPT Enterprise di seluruh perusahaan. Alat ini transformatif—tim peluncuran produk menggunakannya untuk menyempurnakan penawaran, menyusun email, dan lainnya, semua dalam lingkungan yang aman dan sadar privasi.

Kami juga mengadakan Maker Weeks—hackathon yang diadakan sepanjang pekan untuk semua orang, bukan hanya untuk tim produksi. Orang-orang membangun segalanya, mulai dari video dan dokumen bantuan ke GPT yang terintegrasi dengan Slack. Ini memungkinkan semua orang untuk mencoba, gagal, dan belajar—menurunkan hambatan untuk percobaan langsung, terutama bagi mereka yang berada di luar peran teknis inti.

Apakah ini lebih bersifat filosofis—menciptakan budaya kefasihan AI—atau apakah ada cara untuk mengukur kemajuan?

Kefasihan AI di Figma dimulai dengan budaya. Kami merekrut orang-orang yang mau bereksperimen dan mengeksplorasi alat baru, dan kami mendukungnya dengan waktu dan anggaran khusus untuk pembelajaran—tanpa perlu izin khusus.

“Kami telah membangun tim yang ingin hidup di masa depan. Dan kami telah membangun tim desainer yang terus berupaya tanpa kenal lelah mencari cara untuk membuat segalanya jadi lebih baik, serta menginginkan alat baru dan teknologi baru.”

Kami menyoroti kisah sukses, contohnya tim HR yang membangun game yang menggunakan Workday, untuk menunjukkan bahwa percobaan selama 10 menit pun dapat menghasilkan dampak nyata. Langkah pertama sering kali menjadi langkah terberat.

Untuk mendukung eksplorasi aman, kami membuat jalur cepat kepatuhan untuk alat eksperimental—dengan batasan penggunaan data—agar tim dapat menguji AI baru tanpa gesekan.. Sebagian besar alat tidak akan berjalan sebagaimana mestinya, tetapi menurunkan biaya percobaan membantu menyingkap nilai nyata dan mendorong inovasi di seluruh organisasi

Anda menyampaikan wawasan yang luar biasa tentang membangun kefasihan AI internal. Tetapi, bagaimana dengan konsumen—bagaimana perusahaan seharusnya melakukan pendekatan integrasi AI ke dalam produk dan pengalaman mereka?

Sebagai pengguna dan pembangun AI, kami telah menemukan bahwa percobaan akar rumput mendorong adopsi. Karyawan mulai menggunakan alat seperti ChatGPT secara informal, yang mengarah pada tuntutan akan jalan yang aman dan didukung—yang pada akhirnya menghasilkan peluncuran ChatGPT Enterprise.

Poin penting: Setelah orang-orang mencoba alur kerja AI dan menyadari betapa mudahnya alur kerja tersebut, mereka akan merasa diberdayakan untuk membangun. Pergeseran pola pikir tersebut merupakan kunci untuk meningkatkan adopsi AI yang bermakna—baik di dalam perusahaan maupun untuk pelanggan.

Sebagai penutup—bagaimana Anda menggunakan AI untuk alur kerja Anda di Figma?

Saya menggunakan ChatGPT setiap hari untuk segala hal, mulai dari membersihkan catatan peninjauan dan menyusun komunikasi hingga riset mendalam—sering kali memberikan pertanyaan “bagaimana masalah ini biasanya dipecahkan?” untuk mengeksplorasi berbagai solusi dengan cepat.

Saya juga mengandalkan Figma Make untuk membuat prototipe dan mengeksplorasi ide, dan Slack AI untuk merangkum utas kompleks dan menjaga tetap selaras di seluruh organisasi. Terakhir, saya terus menggunakan Grammarly—ini mungkin tidak terasa seperti AI, tetapi dia diam-diam memperbaiki tulisan saya sepanjang hari dengan hanya satu klik.

Figma menggunakan API OpenAI untuk mendukung FigJam AI, dan juga kemampuan pembuatan gambarnya pada platformnya. Figma juga telah mengerahkan ChatGPT Enterprise di seluruh organisasi untuk memungkinkan kefasihan AI tenaga kerjanya.